Conformer2: Avanzato modello di riconoscimento vocale
Conformer2 è un modello di riconoscimento vocale automatico all'avanguardia, progettato come successore di Conformer1. Sfruttando 1.1 milioni di ore di dati audio, offre miglioramenti significativi nella decodifica di nomi propri e alfanumerici, mostrando una performance superiore anche in ambienti rumorosi. Grazie a un addestramento intensivo su un ampio corpus di dati audio in inglese, questo modello ha mantenuto tassi di errore delle parole comparabili al suo predecessore, offrendo metriche più orientate all'utente.
Le innovazioni di Conformer2 includono una riduzione del periodo di latenza e l'implementazione di tecniche di addestramento che utilizzano l'ensamblaggio dei modelli. Questo approccio consente di generare etichette da più 'insegnanti', aumentando la versatilità e la robustezza del modello. Con miglioramenti nel dimensionamento dei dati e dei parametri del modello, Conformer2 riesce a fornire tempi di risposta più rapidi, sfidando l'idea che modelli più grandi siano necessariamente più lenti e costosi.
